Nano-imaging endoscopico innovativo mediante tecniche di machine learning (NanoProbe)
Avviso pubblico
“Programma della Regione Lazio - Bando “Gruppi di ricerca 2020”, BURL n.93 del 23/07/2020, POR FESR Lazio 2014-2020
Organismi di ricerca coinvolti
CNR - Nanotec
Dr. Daniele Sanvitto
Dr. Luca Leuzzi
Dr.ssa Ilenia Viola
Sapienza Università di Roma
Prof. Federico Ricci Tersenghi
Prof.ssa Maria Chiara Angelini
Descrizione del progetto e finalità
Il progetto NanoProbe aspira a costruire il prototipo di una sonda altamente miniaturizzata, ottimizzata per l’applicazione endoscopica, mediante una singola fibra multi-modale. Attualmente vengono utilizzati endoscopi a fasci di fibre mono-modali in cui ogni fibra trasporta il segnale di un pixel di input ad uno di output, con ovvi problemi di dimensione, risoluzione e trasmissione della luce laser. Grazie ad una sonda a singola fibra multimodale invece, si amplierà la precisione diagnostica pur riducendo la dimensione così da minimizzare l’impatto fisiologico sul paziente, con eventuale opportunità di intervenire con chirurgia laser nella stessa sonda. A questo scopo saranno applicate tecniche di inferenza statistica, machine learning ed intelligenza artificiale per ricostruire le immagini trasmesse dalla nuova sonda NanoProbe. I risultati attesi, oltre che di applicazione in ambito medico, sono di impatto innovativo anche nel campo dell’ottica e dell’intelligenza artificiale.