Seminari di computational science set-dic 2018

Sep 27th, 2018
Dec 06th, 2018
Sapienza University of Rome

All'interno del percorso di alcuni studenti di più facoltà è nato un progetto di ricerca e divulgazione, il Kitsune Research Project, che si articola in un ciclo di seminari di computational science, organizzato in collaborazione con INFN e le Facoltà di SMFN ed I3S. 

L'obiettivo e' quello di dare agli studenti un approccio dettagliato alla programmazione scientifica ed alle sue applicazioni nel mondo della ricerca. Vorremmo con questo fornire strumenti anche pratici che possano essere innanzitutto utili agli studi nelle varie fasi, e che in secondo luogo possano suscitare l'interesse per la materia, coadiuviando il percorso accademico o quello di inserimento nel mondo del lavoro. Inoltre, durante gli incontri promuoveremo i corsi preesistenti offerti all'interno delle varie competenze di area didattica dell'ateneo, per creare un sempre maggiore scambio di conoscenze all'interno dell’università, e permettendo agli studenti di fare networking fra di loro e con i professori.  

Inoltre del Kitsune Research Project fa parte anche un laboratorio multidisciplinare, il Ronin-lab, ospitato in via Cesare De Lollis 20, in gestione dalla Regione Lazio tramite bando ad un'associazione di studenti. Nel Ronin-lab vi è un ampio banco elettronico totalmente attrezzato per l'elettronica analogica e digitale, con anche board di prototipizzazione quali Arduino, RaspberryPI, FPGA, etc. 

Gli appuntamenti sono focalizzati sulla programmazione scientifica, discutendo anche le basi matematiche su cui si appoggiano le varie tecniche utilizzate, ad esempio le curve ellittiche per quanto riguarda la criptazione in cybersecurity, o l'analisi numerica; il tutto per poter dare a chi ascolta un quadro chiaro e consapevole di ciò che viene manipolato.

Il target dell'evento è generalmente medio-alto, anche se sono presenti alcuni talk di livello più introduttivo. In generale, l'obiettivo è quello di fornire in maniera più approfondita degli strumenti utili a studenti del terzo anno della Laurea Triennale, della Laurea Magistrale e del dottorato. Ci auspichiamo così di creare interesse verso queste discipline anche da parte degli studenti dei primi anni della triennale, e di formare coloro i quali hanno gia' qualche skill in materia.

Segue la lista degli incontri con relative date, luoghi ed orari. Il programma dettagliato dell'evento e' anche allegato in pdf alla presente mail.

 

• [27/09]  Introduzione alla computational science: linguaggi a basso livello 
27 settembre 2018 ore 14:00-18:00, Aula Careri, Edificio Marconi di Fisica, Università La Sapienza di Roma 
 
• [04/10] Kernel, processi, compilazione di codice C ed assembly. Uso dell'accesso remoto a server tramite ssh e telnet 
4 ottobre 2018 ore 14:00-18:00, Aula Careri, Edificio Marconi di Fisica, Università La Sapienza di Roma 
 
• [11/10] Linguaggio C con alternative ed integrazioni ad esso (Rust, Julia) 
11 ottobre 2018 ore 14:00-18:00, Aula Careri, Edificio Marconi di Fisica, Università La Sapienza di Roma 
 
• [18/10] FPGA e sistemi embedded 
18 ottobre 2018 ore 14:00-18:00, Aula Careri, Edificio Marconi di Fisica, Università La Sapienza di Roma 
 
• [25/10] Complessita' computazionale e calcolo ad alte prestazioni (HPC) 
25 ottobre 2018 ore 14:00-18:00, Aula Careri, Edificio Marconi di Fisica, Università La Sapienza di Roma 
 
• [08/11] Python: data analysis, visualization, introduzione al machine learning con Python 
8 novembre 2018 ore 14:00-18:00, Aula Careri, Edificio Marconi di Fisica, Università La Sapienza di Roma 
 
• [15/11] Utilizzo di sistemi di version control distribuiti e collaborazione a progetti estesi con git e relativo ambiente, utilizzo di container e docker. Utilizzo di LaTeX e LaTeX con Python 
15 novembre 2018 ore 14:00-18:00, Aula Careri, Edificio Marconi di Fisica, Università La Sapienza di Roma 
 
• [22/11] Analisi numerica: MATLAB, signal processing, Wolfram Mathematica 
22 novembre 2018 ore 14:00-18:00, Aula Careri, Edificio Marconi di Fisica, Università La Sapienza di Roma 
 
• [29/11] Machine Learning, Neural Networks, Big Data 
29 novembre 2018 ore 14:00-18:00, Aula Careri, Edificio Marconi di Fisica, Università La Sapienza di Roma 
 
• [06/12] Cybersecurity e software open source nella scienza 
6 dicembre 2018 ore 9:00-12:00 e 14:00-18:00, Aula Conversi, Edificio Marconi di Fisica, Università La Sapienza di Roma